[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row admin_label=”Link to ClimateData” _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” background_color=”RGBA(255,255,255,0)” custom_padding=”||||false|false” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
Cet article du blog a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 en collaboration avec Donn\u00e9esClimatiques.ca<\/a> dans le cadre de la s\u00e9rie Donn\u00e9es climatiques en action. Pour lire l’article original, cliquez ici<\/a>.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#CFDFD9″ _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” custom_margin=”||||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” custom_padding=”8px||||false|false” collapsed=”on” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text admin_label=”Introduction” _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n Une r\u00e9cente collaboration entre CLIMAtlantic, Perennia<\/a>, et le minist\u00e8re de l\u2019agriculture de la Nouvelle-\u00c9cosse<\/a> a permis d\u2019examiner les donn\u00e9es climatiques afin d\u2019aider les producteurs locaux de bleuets sauvages \u00e0 mieux comprendre les changements climatiques. En examinant les degr\u00e9s-jours de croissance (DJC) \u2013 une mesure de la quantit\u00e9 de chaleur disponible pendant la saison de croissance \u2013 le projet offre des informations pr\u00e9cieuses sur la croissance et le d\u00e9veloppement des plantes. Par exemple, la recherche a mis en \u00e9vidence des \u00e9tapes sp\u00e9cifiques des DJC, telles que l\u2019\u00e9mergence des plantes et le d\u00e9but de la floraison. Ce mod\u00e8le GDD est largement utilis\u00e9 dans l\u2019industrie de la myrtille sauvage en Nouvelle-\u00c9cosse. Le mod\u00e8le prend en compte une date de d\u00e9but du 1er avril et une temp\u00e9rature de base de 0 degr\u00e9 Celsius.<\/p>\n Il est int\u00e9ressant de noter que le mod\u00e8le GDD pour les bleuets sauvages r\u00e9v\u00e8le 15 seuils cruciaux, li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9mergence des plantes, \u00e0 l\u2019ouverture des fleurs et aux pourcentages de d\u00e9p\u00e9rissement des pointes. Par exemple, au cours d\u2019une ann\u00e9e fructif\u00e8re, environ 25 % des tiges devraient avoir des fleurs ouvertes lorsqu\u2019elles atteignent 440 degr\u00e9s-jours cumul\u00e9s. Ce type d\u2019information a permis \u00e0 l\u2019\u00e9quipe de recherche de d\u00e9terminer quand chaque seuil de DJC est atteint historiquement et dans les projections du mod\u00e8le, ce qui l\u2019a aid\u00e9e \u00e0 comprendre si ces dates changent au fil du temps.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”What climate data was used?” _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n Ce projet a utilis\u00e9 les donn\u00e9es historiques quotidiennes des stations m\u00e9t\u00e9orologiques et les donn\u00e9es quotidiennes du mod\u00e8le climatique CMIP6<\/a> mises \u00e0 l\u2019\u00e9chelle \u00e0 partir de ClimateData.ca. Les donn\u00e9es des stations m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e9taient n\u00e9cessaires pour comprendre la variabilit\u00e9 historique des dates auxquelles les seuils de DJC ont \u00e9t\u00e9 atteints, et pour identifier s\u2019il y a eu des tendances dans ces dates au sein de l\u2019enregistrement des donn\u00e9es d\u2019observation. Les projections climatiques ont \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaires pour calculer l\u2019ampleur du changement auquel on peut s\u2019attendre \u00e0 l\u2019avenir. Les donn\u00e9es des stations et les donn\u00e9es variables ont \u00e9t\u00e9 obtenues aupr\u00e8s de ClimateData.ca.<\/p>\n Bien que les donn\u00e9es sur les degr\u00e9s-jours cumul\u00e9s<\/a> soient facilement accessibles sur ClimateData.ca \u00e0 l\u2019\u00e9chelle annuelle, saisonni\u00e8re et mensuelle, les donn\u00e9es de projection quotidiennes \u00e9taient n\u00e9cessaires dans ce cas pour identifier la date moyenne \u00e0 laquelle des seuils sp\u00e9cifiques de DJC ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9pass\u00e9s. Pour ce faire, il a fallu t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es sur les temp\u00e9ratures minimales et maximales quotidiennes pour les ann\u00e9es 1950 \u00e0 2100 pour trois endroits d\u2019int\u00e9r\u00eat, correspondant \u00e0 d\u2019importantes r\u00e9gions de production de bleuets sauvages en Nouvelle-\u00c9cosse. Les temp\u00e9ratures moyennes quotidiennes ont \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9es \u00e0 partir de ces valeurs maximales et minimales, qui ont ensuite \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour calculer les degr\u00e9s-jours cumulatifs au-dessus de 0 degr\u00e9 Celsius pour chaque jour de la saison de croissance (du 1er avril au 31 octobre). Les r\u00e9sultats peuvent ensuite \u00eatre analys\u00e9s pour d\u00e9terminer le jour de l\u2019ann\u00e9e o\u00f9 chacun des seuils de DJC d\u2019int\u00e9r\u00eat a \u00e9t\u00e9 atteint. Les r\u00e9sultats de plusieurs mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 examin\u00e9s, la valeur m\u00e9diane des mod\u00e8les pour chaque ann\u00e9e \u00e9tant utilis\u00e9e pour calculer une moyenne mobile sur 30 ans.<\/p>\n Le tableau ci-dessous pr\u00e9sente les r\u00e9sultats pour Truro, en Nouvelle-\u00c9cosse. Les chiffres indiquent le jour moyen de l\u2019ann\u00e9e o\u00f9 chaque seuil de DJG a \u00e9t\u00e9 atteint au cours de chaque p\u00e9riode, plusieurs colonnes comprenant \u00e9galement le mois et le jour correspondants \u00e0 des fins d\u2019illustration. Par exemple, on peut voir que l\u2019on peut s\u2019attendre \u00e0 ce que 10 % de l\u2019\u00e9mergence des plantes (\u00e0 290 DJG) ait lieu le 20 mai (jour 140) pendant la p\u00e9riode 1980-2010, le 14 mai (jour 134) pendant la p\u00e9riode 2010-2040, le 8 mai (jour 128) pendant la p\u00e9riode 2040-2070, et le 3 mai (jour 123) pendant la p\u00e9riode 2070-2100. Tous les r\u00e9sultats pr\u00e9sent\u00e9s ici reposent sur un sc\u00e9nario d\u2019\u00e9missions \u00e9lev\u00e9es<\/a> (SSP5-8.5).<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”What did the data show?” _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n Un examen plus approfondi des donn\u00e9es historiques des stations m\u00e9t\u00e9orologiques a montr\u00e9 que les dates moyennes auxquelles les seuils de la DJG sont atteints sont relativement constantes depuis de nombreuses d\u00e9cennies. Bien que les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques puissent changer d’une ann\u00e9e \u00e0 l’autre, dans la plupart des cas, chaque seuil de la DJG est g\u00e9n\u00e9ralement atteint dans une fen\u00eatre de 10 jours par rapport \u00e0 la moyenne \u00e0 long terme. Toutefois, un changement notable s’est produit au cours de la p\u00e9riode de 30 ans la plus r\u00e9cente (1990-2020), les seuils GDD \u00e9tant syst\u00e9matiquement atteints plusieurs jours plus t\u00f4t. En outre, on observe une nette tendance \u00e0 la hausse du nombre total de degr\u00e9s-jours de croissance dans l’historique des donn\u00e9es, ce qui sugg\u00e8re que notre climat est en train de changer.<\/p>\n En ce qui concerne l’avenir, une analyse des donn\u00e9es du mod\u00e8le climatique \u00e0 \u00e9chelle r\u00e9duite a permis d’identifier les changements que nous pouvons anticiper dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Par rapport au pass\u00e9 r\u00e9cent (conditions moyennes entre 1980 et 2010), on peut s’attendre \u00e0 ce que les seuils de DJG soient atteints en moyenne une semaine plus t\u00f4t \u00e0 court terme (2010-2040). Cette avance sera d’environ deux semaines au milieu du si\u00e8cle (2040-2070) et de pr\u00e8s de trois semaines \u00e0 la fin du si\u00e8cle (2070-2100) dans le cadre d’un sc\u00e9nario \u00e0 fortes \u00e9missions.<\/p>\n Le tableau ci-dessous pr\u00e9sente les r\u00e9sultats pour Truro, en Nouvelle-\u00c9cosse. Les chiffres indiquent le jour moyen de l’ann\u00e9e o\u00f9 chaque seuil de DJG a \u00e9t\u00e9 atteint au cours de chaque p\u00e9riode, plusieurs colonnes comprenant \u00e9galement le mois et le jour correspondants \u00e0 des fins d’illustration. Par exemple, on peut voir que l’on peut s’attendre \u00e0 ce que 10 % de l’\u00e9mergence des plantes (\u00e0 290 DJG) ait lieu le 20 mai (jour 140) pendant la p\u00e9riode 1980-2010, le 14 mai (jour 134) pendant la p\u00e9riode 2010-2040, le 8 mai (jour 128) pendant la p\u00e9riode 2040-2070, et le 3 mai (jour 123) pendant la p\u00e9riode 2070-2100. Tous les r\u00e9sultats pr\u00e9sent\u00e9s ici reposent sur un sc\u00e9nario d’\u00e9missions \u00e9lev\u00e9es<\/a> (SSP5-8.5).<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” text_text_color=”#238ACA” text_font_size=”17px” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n Tableau 1: Jour moyen de l\u2019ann\u00e9e o\u00f9 les seuils de DJG pour l\u2019\u00e9mergence des plantes, les tiges avec des fleurs ouvertes et le d\u00e9p\u00e9rissement des pointes sont atteints \u00e0 Truro, en Nouvelle-\u00c9cosse, calcul\u00e9s \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es quotidiennes de projection climatique de ClimateData.ca.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/climatlantic.ca\/wp\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/GDD_blueberries_table.png” alt=”GDD Thresholds for Truro, NS” title_text=”GDD_blueberries_table” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” background_color=”#FFFFFF” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n Ces changements supposent que le 1 avril restera la date de d\u00e9but de la saison de croissance en Nouvelle-\u00c9cosse. Comme le r\u00e9chauffement climatique se poursuit et que le dernier gel du printemps survient en moyenne plus t\u00f4t dans l\u2019ann\u00e9e, il se peut que le calendrier de la saison de croissance doive \u00eatre ajust\u00e9 \u00e0 une date plus pr\u00e9coce, ce qui pourrait faire en sorte que les seuils de la DJC soient atteints encore plus t\u00f4t.\n<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”How will the data be used?” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n Au fur et \u00e0 mesure que les caract\u00e9ristiques climatiques de notre saison de croissance continuent de changer, les producteurs seront confront\u00e9s \u00e0 de nouveaux risques et \u00e0 de nouvelles opportunit\u00e9s. Les cultures peuvent se d\u00e9velopper plus t\u00f4t dans la saison, et il est possible de produire plus de nourriture ou de cultiver des types de cultures diff\u00e9rents. Toutefois, les temp\u00e9ratures plus chaudes peuvent \u00e9galement accro\u00eetre le stress hydrique, les conditions peuvent \u00eatre plus favorables aux ravageurs et aux maladies, et le calendrier des \u00e9v\u00e9nements tels que la pollinisation peut changer. Les cultures \u00e9mergeant plus t\u00f4t, elles risquent \u00e9galement d\u2019\u00eatre plus endommag\u00e9es en cas de gel\u00e9es tardives. Si ces travaux sur les tendances en mati\u00e8re de DJG fournissent des indications pr\u00e9cieuses sur les effets du climat, il ne faut pas oublier qu\u2019une seule variable ne suffit pas \u00e0 tout expliquer. Les informations climatiques peuvent nous aider \u00e0 comprendre les changements climatiques complexes, \u00e0 faire des choix \u00e9clair\u00e9s sur la production de produits sp\u00e9cifiques comme la bleuet sauvage et, en fin de compte, \u00e0 mieux positionner le secteur agricole pour qu\u2019il continue \u00e0 prosp\u00e9rer dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”12px” background_color=”#CFDFD9″ custom_padding=”3%|3%|3%|3%|false|false” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n Ce travail est le fruit d\u2019une collaboration entre le personnel de CLIMAtlantic, de, Perennia Food and Agriculture<\/a>, et du minist\u00e8re de l\u2019Agriculture de la Nouvelle-\u00c9cosse<\/a>.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Des informations sur la croissance et le d\u00e9veloppement des bleuets sauvages afin d’aider les producteurs locaux \u00e0 mieux comprendre le climat en cours de changement.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9510,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[41,60,39],"tags":[],"class_list":["post-9192","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agriculture","category-blog","category-les-donnees-climatiques-en-action"],"yoast_head":"\nIntroduction<\/h1>\n
Quelles sont les donn\u00e9es climatiques utilis\u00e9es?<\/h1>\n
Que r\u00e9v\u00e8lent les donn\u00e9es?<\/h1>\n
Comment ces donn\u00e9es seront-elles utilis\u00e9es?<\/h1>\n
Remerciements<\/h2>\n